AI is beperkt

AI is gespecialiseerd

Maar elk stukje AI-software, elk neuraal netwerk, moet nog steeds door mensen geprogrammeerd worden. Bij supervised learning moeten we de software trainen met een massa gegevens. Een spamfilter is sterk in het herkennen van spam, maar het kan geen zelfrijdende auto besturen. De software van zo'n auto kan op tijd stoppen voor een hert dat de weg oversteekt, maar het kan je niet gebruiken voor een vertaaltaak. In feite heeft elk stuk AI-software zijn eigen specialiteit. Veel AI software is om die reden erg "smalle AI".

Maar AI is bezig aan een onstuitbare opmars. Amazon, Netflix en Spotify geven hun gebruikers aanbevelingen ("recommendations") op basis van het gedrag van andere bezoekers en op basis van overeenkomsten tussen bepaalde producten. Zelfrijdende auto's voorspellen het rijgedrag van auto's in hun buurt om ongelukken te voorkomen. Weersvoorspellingen op basis van AI zijn nauwkeuriger dan ooit tevoren. Digitale assistenten, zoals Google Home en Amazon Alexa, begrijpen (sommige) veelgestelde vragen en proberen ze zinvol te beantwoorden. Google Translate vertaalt elke dag een beetje beter.

Waarom is AI beperkt?

AI is beperkt en het bereiken van Artificial General Intelligence (AGI) is om verschillende redenen nog niet gerealiseerd:

• Nauwe AI (beperkte AI):De huidige AI-systemen zijn voornamelijk gebaseerd op smalle AI, wat betekent dat ze zijn ontworpen om zeer specifieke taken uit te voeren. Deze systemen zijn geoptimaliseerd voor één specifiek domein en hebben beperkte vaardigheden buiten dat domein. Ze missen de algemene intelligentie die mensen in staat stelt om verschillende taken uit te voeren met flexibiliteit en aanpassingsvermogen.
• Geen contextueel begrip:AI-systemen hebben moeite om contextueel begrip en kennis van de wereld te ontwikkelen zoals menselijke intelligentie dat doet. Ze kunnen gegevens analyseren en patronen herkennen, maar missen vaak het diepere begrip van de betekenis en de bredere context achter de gegevens. Dit beperkt hun vermogen om situaties te interpreteren en te reageren op complexe scenario's.
  Beperkte leercapaciteit: Hoewel AI-systemen leren van grote hoeveelheden gegevens, zijn ze beperkt tot wat ze hebben gezien in hun trainingsgegevens. Ze hebben moeite om kennis toe te passen buiten hun trainingsdomein of om te generaliseren naar nieuwe en onbekende situaties. Dit beperkt hun vermogen om te leren en zich aan te passen aan veranderende omstandigheden.
• Probleem met causaal redeneren:AI-systemen hebben moeite met causaal redeneren, dat wil zeggen met het begrijpen van oorzaak-en-gevolgrelaties. Ze kunnen correlaties identificeren in de gegevens, maar hebben moeite met het begrijpen van de werkelijke oorzaken achter een fenomeen. Dit beperkt hun vermogen om te redeneren, voorspellingen te doen en logische verbanden te leggen zoals mensen dat kunnen.
• Ethiek en waarden:Het bereiken van AGI brengt ook ethische en filosofische uitdagingen met zich mee. Het is belangrijk om AI-systemen te ontwikkelen die consistent zijn met menselijke waarden en morele principes. Het definiëren van deze waarden en zorgen voor een verantwoorde toepassing van AGI is een complexe taak.
  Hoewel er aanzienlijke vooruitgang is geboekt in AI-onderzoek en -toepassingen, blijft het bereiken van AGI, waarbij systemen het niveau van menselijke algemene intelligentie kunnen bereiken, een uitdaging die verder onderzoek en ontwikkeling vereist.
  

Een ai die meerdere taken kan uitvoeren: Gato, de eerste stap op weg naar AGI?

Gato is ontwikkeld door Google Deepmind. Het lijkt de eerste AI te zijn die meerdere taken kan leren en uitvoeren. Gato is een zogenaamd diep neuraal netwerk voor een reeks complexe taken. Het kan taken uitvoeren zoals een dialoog aangaan, videospelletjes spelen, een robotarm besturen om blokken te stapelen, enz. 

Volgens The Independent is het een "generalistische agent" die een enorm scala aan complexe taken kan uitvoeren, van blokken stapelen tot gedichten schrijven."  De technologie wordt omschreven als "kunstmatige intelligentie voor algemene doeleinden" en een "stap in de richting van" kunstmatige algemene intelligentie.