Multimodale AI

Multimodale AI verwijst naar kunstmatige intelligentiesystemen die meerdere soorten gegevensinvoer kunnen verwerken en interpreteren, zoals tekst, audio, afbeeldingen en video. Dit soort AI gebruikt deze verschillende gegevensmodaliteiten om een meer geïntegreerd begrip van de wereld te ontwikkelen en taken uit te voeren die mensachtig begrip vereisen. Multimodale systemen zijn bijzonder effectief omdat ze de context kunnen begrijpen die in de ene modus kan ontbreken, maar die duidelijk is in een andere.

Bijvoorbeeld, een multimodale AI die werkt met zowel beelden als onderschriften kan beter bepalen wat er in een afbeelding gebeurt dan een AI die alleen met beelden of alleen met tekst werkt. Het kan de betekenis van een afbeelding interpreteren in de context van bijbehorende tekst en kan ook complexere vragen beantwoorden die een gecombineerd begrip van visuele inhoud en taal vereisen.

Een voorbeeld van multimodale AI in actie is Google Gemini of ChatGPT+, die niet alleen tekstinvoer kan begrijpen en genereren, maar ook afbeeldingen kan creëren en analyseren op basis van beschrijvingen, wat een meer holistische vorm van interactie en probleemoplossing mogelijk maakt.